mirror of
https://git.cs.ou.nl/joshua.moerman/mealy-decompose.git
synced 2025-04-30 02:07:44 +02:00
134 lines
4.1 KiB
Python
134 lines
4.1 KiB
Python
from pysat.examples.fm import FM
|
|
from pysat.formula import IDPool
|
|
from pysat.formula import WCNF
|
|
|
|
### Gebruik:
|
|
# Stap 1: pip install python-sat
|
|
# Stap 2: python3 decomp-sat.py
|
|
|
|
# TODO: Een L* tabel introduceren, en het aantal representanten van de rijen
|
|
# minimaliseren, ipv representanten an sich.
|
|
|
|
vpool = IDPool()
|
|
wcnf = WCNF()
|
|
|
|
# Voor elke relatie en elke twee elementen o1 en o2, is er een variabele die
|
|
# aangeeft of o1 en o2 gerelateerd zijn. Hierbij moeten o1 en o2 verschillen.
|
|
# En er is 1 variabele voor xRy en yRx, dus symmetrie is al ingebouwd.
|
|
def var_rel(rid, o1, o2):
|
|
[so1, so2] = sorted([o1, o2])
|
|
return(vpool.id(("var_rel", rid, so1, so2)))
|
|
|
|
# Voor elke relatie, en elke equivalentie-klasse, kiezen we precies 1 element
|
|
# als representant. Deze variabele geeft aan welk element.
|
|
def var_rep(rid, o):
|
|
return(vpool.id(("var_rep", rid, o)))
|
|
|
|
def append_hard(clause):
|
|
wcnf.append(clause)
|
|
|
|
def append_soft(clause):
|
|
wcnf.append(clause, 1)
|
|
|
|
# Contraints zodat de relatie een equivalentie relatie is. We hoeven alleen
|
|
# maar transitiviteit te encoderen.
|
|
def append_eq_rel(rid, os):
|
|
for xo in os:
|
|
for yo in os:
|
|
if yo == xo:
|
|
continue
|
|
for zo in os:
|
|
if zo == xo or zo == yo:
|
|
continue
|
|
append_hard([-var_rel(rid, xo, yo), -var_rel(rid, yo, zo), var_rel(rid, xo, zo)])
|
|
|
|
def append_eq_rel_all(rids, os):
|
|
for rid in rids:
|
|
append_eq_rel(rid, os)
|
|
|
|
# Constraint zodat de relaties samen alle elementen kunnen onderscheiden.
|
|
# (Aka: the bijbehorende quotienten zijn joint-injective.)
|
|
def append_injective(rids, os):
|
|
for xi, xo in enumerate(os):
|
|
for _, yo in enumerate(os[xi+1:], xi+1):
|
|
append_hard([-var_rel(rid, xo, yo) for rid in rids])
|
|
|
|
# De constraints die zorgen dat representanten ook echt representanten zijn.
|
|
def append_reps(rids, os):
|
|
for rid in rids:
|
|
for xi, xo in enumerate(os):
|
|
# Belangrijkste: een element is een representant, of equivalent met een
|
|
# later element. We forceren hiermee dat de solver representanten moet
|
|
# kiezen (achter aan de lijst).
|
|
append_hard([var_rep(rid, xo)] + [var_rel(rid, xo, yo) for yo in os[xi+1:]] )
|
|
for _, yo in enumerate(os[xi+1:], xi+1):
|
|
# xo en yo kunnen niet beide een representant zijn, tenzij ze
|
|
# niet gerelateerd zijn.
|
|
append_hard([-var_rep(rid, xo), -var_rep(rid, yo), -var_rel(rid, xo, yo)])
|
|
|
|
|
|
# Voorbeeld data
|
|
os = ['x', 'y', 'z', 'w', 't'] # outputs
|
|
rids = [1, 2] # components
|
|
|
|
# alle constraints toevoegen
|
|
append_eq_rel_all(rids, os)
|
|
append_injective(rids, os)
|
|
append_reps(rids, os)
|
|
|
|
# We willen zo min mogelijk representanten. Dwz we willen zo veel mogelijk
|
|
# elementen die geen representant zijn. Dat doen we met soft clausules en
|
|
# MaxSAT optimaliseert dat.
|
|
for rid in rids:
|
|
for xo in os:
|
|
append_soft([-var_rep(rid, xo)])
|
|
|
|
|
|
# Probleem oplossen met solver :-). Het PySat pakket bevat nog andere
|
|
# MaxSAT solvers: RC2 en LSU. Geen idee welke het beste is. Deze lijkt te
|
|
# werken. RC2 kan ook nog meerdere oplossingen enumereren.
|
|
with FM(wcnf) as fm:
|
|
if not fm.compute():
|
|
print('unsat :-(')
|
|
exit
|
|
|
|
print(f'sat :-) with cost {fm.cost}')
|
|
|
|
# Even omzetten in een makkelijkere data structuur
|
|
m = fm.model
|
|
model = {}
|
|
for l in m:
|
|
if l < 0:
|
|
model[-l] = False
|
|
else:
|
|
model[l] = True
|
|
|
|
# print equivalence relations
|
|
# for rid in rids:
|
|
# for xi, xo in enumerate(os):
|
|
# for _, yo in enumerate(os[xi+1:], xi+1):
|
|
# if model[var_rel(rid, xo, yo)]:
|
|
# print(f'{rid} => {xo} == {yo}')
|
|
# else:
|
|
# print(f'{rid} => {xo} != {yo}')
|
|
|
|
# print equivalence classes
|
|
count = 0
|
|
for rid in rids:
|
|
# Eerst verzamelen we de representanten
|
|
reps = []
|
|
for xo in os:
|
|
if model[var_rep(rid, xo)]:
|
|
reps.append(xo)
|
|
count += 1
|
|
|
|
# Dan zoeken we wat bij de representant hoort en printen dat.
|
|
for r in reps:
|
|
rep_class = [r]
|
|
for yo in os:
|
|
if yo != r and model[var_rel(rid, r, yo)]:
|
|
rep_class.append(yo)
|
|
print(f'{rid} => class of {r} = {sorted(rep_class)}')
|
|
|
|
# count moet gelijk zijn aan cost
|
|
print(f'total size = {count}')
|